Dieses SEO Glossar erklärt die wichtigsten Fachbegriffe aus der Suchmaschinenoptimierung und der KI-Suche – kurz, verständlich und ohne Vorwissen. Neben klassischen SEO-Begriffen finden Sie Erklärungen zu KI-SEO und GEO – von ChatGPT und Google AI Overviews bis zu Citations, LLMO und strukturierten Daten.
Zusammengestellt und laufend erweitert von Olaf Battermann, SEO & GEO Freelancer aus der Region Hannover. Stand: 20. September 2026
SEO, KI-SEO und GEO beantworten dieselbe Frage für unterschiedliche Systeme: Wo tauchen Ihre Inhalte auf, wenn jemand sucht? SEO (Suchmaschinenoptimierung) zielt darauf, in den klassischen Ergebnislisten von Google und Bing weit oben zu stehen. GEO (Generative Engine Optimization) zielt darauf, in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity als Quelle zitiert zu werden.
KI-SEO wird in der Praxis für zwei verschiedene Dinge verwendet: teils für den Einsatz von KI-Werkzeugen in der täglichen SEO-Arbeit, teils als deutsche Sammelbezeichnung für die Optimierung auf die KI-Suche. Beide Bedeutungen finden Sie im Eintrag KI-SEO getrennt erklärt.
Für die Praxis wichtig: GEO ersetzt SEO nicht. Eine Seite, die Google nicht sauber crawlen und auslesen kann, wird auch von KI-Systemen nicht als Quelle herangezogen. Die ausführliche Gegenüberstellung von SEO und GEO mit allen Unterschieden finden Sie auf der Seite GEO Freelancer.
Mit dem Alt-Attribut, auch Alt Tag genannt, werden Bilder und Grafiken innerhalb eines HTML-Dokumentes ausgezeichnet. Dieses Attribut wird genutzt, um zu beschreiben, was auf dem Bild zu sehen ist. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der Onpage Optimierung.
Das ist der sichtbare Text eines Links auf einer Webseite. Er gibt Hinweise darauf, worum es auf der verlinkten Seite geht. Ein guter Anchor Text sollte beschreibend und relevant für die Zielseite sein.
Als Backlinks werden Links bezeichnet, die von einer anderen Website auf die eigene Website verlinken. Es handelt sich dabei um sogenannte eingehende externe Links.
Für die Suchmaschinenoptimierung sind Backlinks einer von vielen Rankingfaktoren. Durch gute Backlinks kann die Präsenz der Website in den Suchergebnislisten gestärkt werden.
Bing ist die Suchmaschine von Microsoft und in Deutschland die Nummer zwei hinter Google – allerdings mit einem Marktanteil im niedrigen einstelligen Prozentbereich. Für die klassische Suchmaschinenoptimierung spielt Bing deshalb eine Nebenrolle.
Seit dem Aufkommen der KI-Suche hat Bing an Bedeutung gewonnen: Der Bing-Index ist die Datengrundlage für Microsoft Copilot und wird auch von ChatGPT für Web-Recherchen genutzt. Wer in diesen Systemen als Quelle erscheinen möchte, sollte sicherstellen, dass die eigene Website in den Bing Webmaster Tools angemeldet und korrekt indexiert ist.
Das sind Techniken, die versuchen, Suchmaschinen auszutricksen, um bessere Rankings zu erzielen. Sie sind riskant, da sie gegen die Richtlinien der Suchmaschinen verstoßen und zu Strafen führen können.
Breadcrumbs helfen nicht nur Nutzern bei der Orientierung. Auch Crawler von Suchmaschinen erkennen darüber den strukturellen Zusammenhang zwischen einzelnen Seiten. Mit dem passenden BreadcrumbList-Markup aus Schema.org kann Google die Pfadangabe zusätzlich direkt im Suchergebnis anzeigen.
Ein Broken Link ist ein Verweis auf ein Ziel, das nicht mehr erreichbar ist. Wer darauf klickt, erhält eine Fehlermeldung mit einem Statuscode – meist 404 („nicht gefunden“) oder 410 („dauerhaft entfernt“).
Defekte Links entstehen typischerweise, wenn Seiten gelöscht oder umbenannt werden, ohne eine Weiterleitung einzurichten. In der Google Search Console werden sie unter den Indexierungsfehlern ausgewiesen. Sie sollten zeitnah behoben werden, weil sie Besucher verlieren und Crawl-Budget verschwenden.
Ein Canonical Tag kommt zum Einsatz bei Webseiten mit doppeltem Inhalt, sogenanntem Duplicate Content. Häufig wird ein Canonical Tag eingesetzt, wenn es Inhalte einer URL zusätzlich als Druckversion per PDF gibt.
Durch das Einsetzen eines Canonical Tag gibt man dem Crawler der jeweiligen Suchmaschine ein Zeichen, welcher Inhalt indexiert werden sollte und welcher nicht, um damit Fehler zu vermeiden.
Die Click Through Rate bezeichnet das Verhältnis zwischen Impressionen und tatsächlich ausgeführten Klicks auf einen Link oder eine Anzeige in den entsprechenden Suchergebnislisten.
Mit Conversion bezeichnet man im Online Marketing das Erreichen eines vorher festgelegten Zieles, zum Beispiel den Kauf eines Produktes, die Anmeldung zum Newsletter oder den Download einer PDF-Datei.
Im Online Marketing wird häufig gesagt, dass Nutzer „konvertieren“, wenn sie eine Conversion auslösen. Conversions sind eine der wichtigsten Kennzahlen. Mit ihnen lässt sich unter anderem messen, wie erfolgreich einzelne Werbemaßnahmen gewesen sind.
Bei der Conversion Rate handelt es sich um eine Kennzahl (KPI) aus dem Online Marketing, die in Prozent angibt, wie viele Besucher das definierte Ziel erreichen.
CRO ist die Abkürzung für Conversion Rate Optimierung. Darunter versteht man die Optimierung und Steigerung der Conversion Rate mit gezielten Maßnahmen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO), SEA, Content Marketing oder Usability.
Cookies sind kleine Textdateien, die beim Aufruf einer Website über den Internetbrowser gespeichert werden. Cookies werden gesetzt, um das Verhalten der Websitebesucher beim Besuch einer Internetseite zu verstehen und später zu analysieren.
Daraus können dann Optimierungen zur besseren Zielerreichung abgeleitet werden.
Core Web Vitals sind drei Messwerte, mit denen Google die Nutzererfahrung einer Website bewertet. Sie fließen als Ranking-Signal in die Suchergebnisse ein:
– Largest Contentful Paint (LCP) misst, wie lange es dauert, bis der größte sichtbare Inhaltsbereich geladen ist. Guter Wert: bis 2,5 Sekunden.
– Interaction to Next Paint (INP) misst, wie schnell die Seite auf Eingaben reagiert – etwa auf einen Klick oder eine Eingabe im Formular. Guter Wert: bis 200 Millisekunden.
– Cumulative Layout Shift (CLS) misst, wie stark sich das Layout während des Ladens noch verschiebt. Guter Wert: bis 0,1.
INP hat im März 2024 den früheren Wert First Input Delay (FID) abgelöst. FID hatte nur die Verzögerung bis zur ersten Reaktion erfasst, INP bewertet die Reaktionsgeschwindigkeit über den gesamten Seitenbesuch.
Crawler sind Programme, die im Internet selbstständig nach Webseiten und Inhalten suchen und diese für Suchmaschinen indexieren. Das Ganze läuft völlig automatisiert ab, daher werden diese Crawler oftmals auch als Bots oder Robots bezeichnet.
Darunter ist zu verstehen, wie viel Zeit ein Crawler aufwendet, um einzelne Seiten einer Website zu crawlen, da Google beziehungsweise der Bot für das Crawlen nur ein begrenztes Budget hat.
Domain Authority (DA) ist eine Kennzahl des Anbieters Moz, die auf einer Skala von 0 bis 100 schätzt, wie gut eine Domain in Suchergebnissen abschneiden dürfte. Sie berechnet sich im Wesentlichen aus Anzahl und Qualität der Backlinks.
Wichtig zur Einordnung: Domain Authority ist ein Wert eines Drittanbieters und kein Ranking-Faktor von Google – Google verwendet keine solche Domain-Bewertung. Vergleichbare Kennzahlen anderer Anbieter sind der Sichtbarkeitsindex von SISTRIX oder das Domain Rating von Ahrefs. Alle drei eignen sich für den Vergleich mit Wettbewerbern, nicht als absolute Zielgröße.
Von Duplicate Content spricht man, wenn identische oder nahezu identische Inhalte unter mehreren Adressen erreichbar sind – innerhalb der eigenen Website oder domainübergreifend.
Entgegen einer verbreiteten Annahme verhängt Google dafür in der Regel keine Strafe. Das eigentliche Problem ist ein anderes: Google muss selbst entscheiden, welche der Adressen in den Suchergebnissen erscheint, und wählt dabei nicht zwangsläufig die von Ihnen gewünschte. Die Signale verteilen sich auf mehrere Adressen statt sich auf einer zu bündeln.
Gelöst wird das über einen Canonical Tag, eine 301-Weiterleitung oder das Zusammenführen der Inhalte auf einer Seite.
Featured Snippets erscheinen häufig auf Position 0 in den Suchergebnissen von Google. Sie kommen vor allem bei informationsorientierten Suchanfragen vor und zeigen neben dem Textausschnitt häufig auch ein Bild oder Video.
Mit Hilfe von Google Ads können bezahlte Werbeanzeigen im Google Werbenetzwerk geschaltet werden. Die Bearbeitung beziehungsweise Optimierung dieser Werbeanzeigen wird häufig auch unter dem Begriff SEA (Search Engine Advertising) verstanden.
Google Analytics ist ein kostenloses Analysewerkzeug von Google, mit dem sich die Nutzung einer Website auswerten lässt – Herkunft der Besucher, aufgerufene Seiten, Verweildauer und ausgelöste Ereignisse.
Aktuell ist die Version Google Analytics 4 (GA4). Sie arbeitet ereignisbasiert: Jede Interaktion wird als Ereignis erfasst, wichtige davon lassen sich als Schlüsselereignis markieren – etwa ein abgeschicktes Kontaktformular oder eine Terminbuchung. Die Vorgängerversion Universal Analytics wurde im Juli 2023 abgeschaltet.
Für die KI-Suche ist GA4 zusätzlich interessant, weil sich Besucher, die über ChatGPT, Perplexity oder Gemini kommen, in den Verweisquellen erkennen lassen.
Die Google Search Console, früher Google Webmaster Tool, ist ein kostenloses Analysewerkzeug, das von Google zur Verfügung gestellt wird. Mit diesem Werkzeug können Websites überwacht werden.
Es zeigt unter anderem, welche Seiten von Google indexiert sind und welche nicht. Fehlermeldungen wie nicht erreichbare Seiten oder nicht funktionierende Links werden hier aufgelistet.
Im Google Unternehmensprofil (ursprünglich Google My Business) können Unternehmen kostenlos ihr Firmenprofil hinterlegen. Sollten Nutzer nach Ihrem Unternehmen suchen, wird dieses in den Suchergebnissen prominent angezeigt.
Das Google Unternehmensprofil ist ein wichtiger Baustein, um die Sichtbarkeit des Unternehmens in der Google Suche zu steigern.
Das hreflang-Attribut teilt Suchmaschinen mit, für welche Sprache und welches Land eine Seitenversion gedacht ist. Eine Website mit deutschen Inhalten für Deutschland, Österreich und die Schweiz gibt damit an, welche Fassung einem Nutzer in welchem Land angezeigt werden soll.
Ohne hreflang entscheidet Google selbst – und zeigt Schweizer Besuchern womöglich die deutsche Seite mit Euro-Preisen. Zwei Regeln sind entscheidend: Jede Version muss auf alle anderen verweisen, auch auf sich selbst, und die Angaben müssen wechselseitig bestätigt sein. Fehlt der Rückverweis, ignoriert Google die Auszeichnung.
Fehlerhaftes hreflang zählt zu den häufigsten Ursachen dafür, dass mehrsprachige Websites im falschen Markt ranken.
Die Indexierbarkeit bezeichnet die Fähigkeit einer Webseite, von Suchmaschinen erfasst und in deren Index aufgenommen zu werden. Wenn eine Webseite indexierbar ist, kann sie von Suchmaschinen wie Google oder Bing durchsucht und in den Suchergebnissen angezeigt werden.
Die Indexierbarkeit ist deshalb so wichtig, weil nur indexierbare Webseiten in den Suchergebnissen erscheinen. Ist eine Webseite nicht indexiert, kann sie von der Zielgruppe über die organische Suche nicht gefunden werden.
INP steht für Interaction to Next Paint und misst, wie schnell eine Website auf Eingaben reagiert – auf einen Klick, einen Tastendruck oder eine Berührung des Bildschirms. Gemessen wird die Zeit von der Eingabe bis zur sichtbaren Reaktion auf dem Bildschirm.
Als guter Wert gelten bis zu 200 Millisekunden, ab 500 Millisekunden bewertet Google die Reaktionszeit als schlecht. INP ist einer der drei Core Web Vitals und hat im März 2024 den früheren Messwert First Input Delay (FID) abgelöst.
Typische Ursachen für schlechte INP-Werte sind umfangreiche JavaScript-Dateien, überladene Seitentemplates und zu viele gleichzeitig ausgeführte Skripte – etwa durch eine große Zahl an Plugins oder Tracking-Werkzeugen.
Darunter versteht man Links, die von einer Seite der Webseite auf eine andere verweisen, zum Beispiel von der Startseite auf eine Unterseite oder von einer Seite zu einem PDF. Dabei bewegt man sich nur innerhalb der eigenen Domain, daher spricht man von interner Verlinkung.
Interne Links sind nicht nur für Nutzer wichtig, um mehr Informationen über bestimmte Themen und Produkte zu erfahren, sondern auch für den Crawler der Suchmaschinen. Er folgt diesen Links und kann so deutlich mehr Inhalte indexieren.
Unter Keyword versteht man einen bestimmten Suchbegriff, ein Schlüsselwort oder Schlagwort, das ein Nutzer in den Suchschlitz der Suchmaschine eingibt. Die Suchmaschine untersucht daraufhin die indexierten Seiten und spielt nach bestimmten Algorithmen Suchergebnisse aus, in denen das Keyword enthalten ist.
Im Rahmen der Suchmaschinenoptimierung ist das Keyword einer der wichtigsten Bestandteile.
Keyword Density, auf Deutsch Keyword-Dichte, gibt an, wie oft ein Suchbegriff im Verhältnis zur Gesamtzahl der Wörter eines Textes vorkommt. Bei vier Nennungen in einem Text mit 400 Wörtern liegt die Dichte bei einem Prozent.
Die Keyword-Dichte ist kein Ranking-Faktor und kein Zielwert, den es zu treffen gilt. Sie bleibt trotzdem eine nützliche Kontrollgröße: Kommt ein Begriff auf 1.000 Wörtern nur einmal vor, ist das Thema für Suchmaschinen kaum eindeutig zugeordnet. Häuft er sich dagegen auffällig, kippt der Text in Richtung Keyword-Stuffing und wird für Leser unangenehm.
Eine spezielle Webseite, die für ein bestimmtes Thema oder eine Aktion für Suchmaschinen optimiert ist. Oft werden Besucher über Werbung oder spezielle Kampagnen (zum Beispiel Google Ads) darauf geleitet, um eine bestimmte Aktion auszuführen – etwa den Kauf eines Produktes oder einer Dienstleistung oder die Anmeldung zum Newsletter oder Webinar.
Unter Link Text versteht man den Textteil, auf den der Nutzer klicken kann, um auf eine andere Seite zu gelangen. Es kann sich dabei um ein einzelnes Wort oder eine Phrase handeln. Der Link Text kann sowohl auf interne als auch auf externe Seiten verweisen.
Ein Long-Tail-Keyword ist eine längere, spezifische Suchanfrage aus mehreren Wörtern – etwa „seo freelancer hannover kosten“ statt nur „seo“. Solche Anfragen haben einzeln wenig Suchvolumen, summieren sich aber über die Vielzahl möglicher Formulierungen zu einem erheblichen Anteil aller Suchen.
Für kleinere Websites sind Long-Tail-Keywords oft der realistischere Weg zu Sichtbarkeit: Der Wettbewerb ist geringer, die Suchintention klarer erkennbar und die Abschlusswahrscheinlichkeit höher, weil der Nutzer bereits genau weiß, was er sucht.
Mit der KI-Suche hat dieser Effekt zugenommen. In ChatGPT oder Perplexity formulieren Nutzer ganze Sätze mit Ort, Budget und Rahmenbedingungen – Anfragen, die im klassischen Sinn extremes Long Tail sind.
Die Meta Description ist die kurze Inhaltszusammenfassung einer Seite, die unter dem Titel im Suchergebnis erscheint. Als Richtwert gelten etwa 150 bis 160 Zeichen, bevor Google den Text abschneidet.
Sie ist kein Ranking-Faktor, beeinflusst aber die Klickrate (CTR) erheblich – sie ist gewissermaßen der Werbetext für Ihr Suchergebnis. Google ersetzt die hinterlegte Beschreibung allerdings häufig durch einen selbst gewählten Textausschnitt, wenn dieser besser zur konkreten Suchanfrage passt. Eine gut formulierte Meta Description ist deshalb ein Vorschlag, keine Garantie.
Dieser wird häufig auch Title Tag oder Seitentitel genannt. Er sollte das Hauptthema der URL angeben und in der Regel das Haupt-Keyword enthalten. Der Meta Title ist ein wichtiges Element im Rahmen der Suchmaschinenoptimierung.
Google betrachtet zuerst die mobile Version einer Website, um zu entscheiden, wie hoch sie in den Suchergebnissen platziert wird. Das bedeutet, dass die mobile Erfahrung wichtiger ist als die Desktop-Erfahrung.
Nofollow ist eine Anweisung an den Crawler, einem bestimmten Link nicht zu folgen. Dieses Attribut wird häufig in der Suchmaschinenoptimierung verwendet, um damit die Linkpopularität zu beeinflussen.
Unter Offpage Optimierung sind alle Maßnahmen im Rahmen der Suchmaschinenoptimierung zu verstehen, die außerhalb der Webseite durchgeführt werden können. Dazu gehört zum Beispiel der Aufbau von Backlinks auf die eigene Website.
Unter Onpage Optimierung sind alle Maßnahmen im Rahmen der Suchmaschinenoptimierung zu verstehen, die auf der Webseite direkt umgesetzt werden können.
Darunter versteht man Besuche auf der Website, die durch Klicks auf unbezahlte Suchergebnisse in den einzelnen Suchmaschinen ausgelöst wurden. Den Organic Traffic kann man unter anderem in Google Analytics auswerten.
Wie schnell eine Webseite lädt. Ein schneller Page Speed ist wichtig, da er das Nutzererlebnis verbessert und sich positiv auf das Suchmaschinenranking auswirken kann.
Unter Ranking versteht man die Position, die eine Website in den Suchergebnislisten der Suchmaschinen einnimmt.
Redirect ist eine Umleitung einer Website beziehungsweise einer URL auf eine andere URL. Häufig wird ein Redirect nach einem Relaunch einer Website eingesetzt.
Unterschieden werden die dauerhafte Weiterleitung (301) und die temporäre (302). Für Relaunches ist die 301 der Standard, weil nur sie die Signale der alten Adresse vollständig überträgt.
Responsive Design bezeichnet einen Ansatz im Webdesign, bei dem das Layout einer Website so gestaltet wird, dass es sich automatisch an die Bildschirmgröße des Endgeräts anpasst.
Dies gewährleistet eine optimale Darstellung und Benutzerfreundlichkeit auf einer Vielzahl von Geräten, von Desktop-Computern über Tablets bis hin zu Smartphones.
Rich Snippets sind Zusatzinformationen, die Google über Titel und Beschreibung hinaus im Suchergebnis anzeigt – etwa Bewertungssterne, Preise, Verfügbarkeiten, Veranstaltungsdaten oder der Breadcrumb-Pfad. Grundlage dafür sind strukturierte Daten nach Schema.org.
Welche Rich Snippets Google ausspielt, ändert sich: Die Anzeige von FAQ-Elementen im Suchergebnis wurde im Mai 2026 eingestellt. Das FAQPage-Markup selbst bleibt trotzdem sinnvoll, weil KI-Systeme es zur Extraktion von Frage-Antwort-Paaren nutzen.
Die robots.txt ist eine Textdatei, mit der sich den Crawlern einer Suchmaschine mitteilen lässt, welche Inhalte einer Website gecrawlt werden sollen und welche nicht.
Damit können bestimmte Seiten, die nicht indexiert werden sollen, vom Crawling ausgeschlossen werden. Allerdings handelt es sich lediglich um eine Anweisung, an die sich die Crawler nicht zwingend halten müssen.
Das Suchmaschinenmarketing (Search Engine Marketing) ist ein Teil des Online Marketing. Darunter versteht man alle Maßnahmen, die dazu dienen, mehr Besucher auf die Website zu bekommen.
Zu den Maßnahmen gehören die Suchmaschinenoptimierung (SEO) und die Suchmaschinenwerbung (SEA).
SEO steht für Search Engine Optimization, im Deutschen Suchmaschinenoptimierung. Dazu gehören alle Maßnahmen, die dazu dienen, die Website anhand relevanter Keywords möglichst weit vorne in den organischen Suchergebnissen der Suchmaschinen zu platzieren.
SERP steht für Search Engine Result Page, also die Ergebnisseite einer Suchmaschine. Gemeint ist alles, was Google nach einer Suchanfrage anzeigt – nicht nur die klassischen blauen Links.
Eine heutige SERP besteht aus mehreren Elementen: bezahlte Anzeigen, AI Overviews, das Local Pack mit Kartenausschnitt, Featured Snippets, Bilder- und Videoblöcke, der Frageblock „Ähnliche Fragen“ und erst dazwischen die organischen Ergebnisse. Welche dieser Elemente erscheinen, hängt von der Suchanfrage ab.
Diese Zusammensetzung entscheidet darüber, wie viel Aufmerksamkeit ein organisches Ergebnis überhaupt erhält. Platz 1 in einer SERP mit AI Overview und vier Anzeigen darüber bringt deutlich weniger Klicks als Platz 1 in einer reinen Linkliste.
Eine Sitemap ist ein Verzeichnis aller Seiten einer Website. Die Sitemap bietet Besuchern und Crawlern eine schnelle Übersicht über die einzelnen Seiten einer Website.
SSL Verschlüsselung steht für „Secure Sockets Layer“. Darunter versteht man ein Protokoll, das zwischen Webserver und Client geschaltet ist, um die Übertragung der Daten zu verschlüsseln.
Erkennbar ist eine SSL-Verschlüsselung daran, dass das Webprotokoll http um ein „s“ ergänzt ist, also „https“ lautet. Zusätzlich zeigen Browser in der Adresszeile ein Schloss-Symbol an.
Darunter ist die Antwort eines Servers auf eine Anfrage durch den Client zu verstehen. Die Antworten bestehen aus dreistelligen Zahlencodes. Wird eine Website aufgerufen und ist alles in Ordnung, erscheint die Website – der Zahlencode, in diesem Fall 200 für „ok“, wird aber nicht angezeigt.
Häufig wird der Zahlencode bei Fehlern sichtbar, etwa als 404er Fehler, wenn eine Seite nicht gefunden werden kann. Ein weiterer verbreiteter Fehler ist der 500er Fehler, der erscheint, wenn ein Server nicht erreichbar ist oder nicht antwortet.
Mit strukturierten Daten geben Sie Suchmaschinen und KI-Systemen maschinenlesbare Zusatzinformationen über den Inhalt einer Seite mit – wer der Anbieter ist, welche Leistung beschrieben wird, welche Fragen beantwortet werden. Üblich ist das Format JSON-LD nach dem Vokabular von Schema.org.
Für die klassische Suche entstehen daraus Rich Snippets. Für die KI-Suche sind strukturierte Daten inzwischen der wichtigere Anwendungsfall: Sie helfen Systemen wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity dabei, Inhalte eindeutig zuzuordnen und als Quelle zu zitieren.
Relevante Typen für Dienstleister sind unter anderem Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage, Article und DefinedTerm für Glossareinträge. Wie gut eine Seite dafür aufgestellt ist, prüft ein [GEO Audit](https://olafbattermann.de/geo-audit/).
Ein Suchbegriff ist das, was ein Nutzer in den Suchschlitz der Suchmaschine eingibt. Er kann aus einem oder mehreren Wörtern oder sogar ganzen Sätzen bestehen.
Aufgrund der Eingabe eines Suchbegriffes erhalten Nutzer bestimmte Suchergebnisse. Die Ergebnislisten werden auch als SERPs (Search Engine Result Pages) bezeichnet.
Die Suchintention beschreibt das Ziel, das ein Nutzer mit seiner Suchanfrage verfolgt. Üblicherweise werden vier Intentionen unterschieden:
– Informationsorientiert: Der Nutzer sucht Wissen („was ist ein canonical tag“).
– Navigationsorientiert: Er will zu einer bestimmten Seite („google search console login“).
– Kommerzielle Recherche: Er vergleicht vor einer Entscheidung („seo freelancer oder agentur“).
– Transaktionsorientiert: Er will handeln, kaufen oder beauftragen („seo beratung buchen“).
Die Suchintention entscheidet über das passende Seitenformat: Ein Ratgeberartikel wird bei transaktionsorientierten Anfragen selten ranken und umgekehrt. In der KI-Suche wird die Intention noch deutlicher sichtbar, weil Nutzer dort ganze Sätze und Rückfragen formulieren statt einzelner Stichwörter.
Suchmaschinen sind Anwendungsprogramme, die das Internet nach bestimmten Inhalten und Datentypen durchsuchen. Eine Suchmaschine durchsucht Daten nach vorher bestimmten Kriterien, zum Beispiel nach der Eingabe eines Suchbegriffes.
Das Suchvolumen gibt an, wie häufig ein bestimmtes Keyword in einem bestimmten Zeitraum in den Suchmaschinen gesucht wurde.
Eine URL (Uniform Resource Locator) ist die Adresse einer Website. Diese wird bei direkter Suche in den Browser eingegeben oder ist durch Klick auf einen Link zu erreichen.
UX, oder User Experience, beschreibt die Gesamtheit der Erfahrungen und Eindrücke, die ein Nutzer bei der Interaktion mit einem Produkt oder einer Dienstleistung hat – in diesem Zusammenhang speziell bei der Nutzung einer Webseite.
Es handelt sich dabei nicht nur um die reine Funktionalität, sondern um die gesamte Wahrnehmung und emotionale Reaktion des Nutzers auf das Produkt.
Website wird häufig auch Internetseite oder Webseite genannt. Es ist die Bezeichnung für einen Internetauftritt im World Wide Web.
Eine Website Struktur ist der Aufbau eines Internetauftritts. Hier wird festgelegt, wie Inhalte einer Website geordnet und miteinander verknüpft werden.
Das sind Techniken, die den Richtlinien von Suchmaschinen entsprechen. Sie fokussieren sich darauf, echten Wert für die Nutzer bereitzustellen, statt Suchmaschinen auszutricksen.
AEO steht für Answer Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung von Inhalten darauf, als direkte Antwort ausgespielt zu werden – in Featured Snippets, im Frageblock „Ähnliche Fragen“, in Sprachassistenten und in den Antworten von KI-Systemen.
Der Begriff ist älter als GEO und stammt aus der Zeit, in der Google begann, Antworten direkt in der Suche anzuzeigen, statt nur auf Websites zu verweisen. In der Praxis werden AEO und GEO (Generative Engine Optimization) heute oft gleichbedeutend verwendet. Wo unterschieden wird, gilt: AEO zielt auf die knappe, entnehmbare Einzelantwort, GEO auf die Zitierung als Quelle in einem längeren, generierten Text.
Die praktische Arbeit ist in beiden Fällen dieselbe: konkrete Fragen als Überschrift formulieren, direkt darunter in zwei bis drei Sätzen beantworten und die Antwort so schreiben, dass sie auch ohne den Rest der Seite verständlich bleibt.
AI Overviews sind KI-generierte Antworten, die Google oberhalb der klassischen organischen Ergebnisse direkt in der Suche anzeigt. Sie fassen Informationen aus mehreren Quellen zu einem zusammenhängenden Text zusammen und verlinken die verwendeten Websites als Quellenangabe.
Google hat AI Overviews 2024 eingeführt und seitdem schrittweise auf weitere Länder und Sprachen ausgeweitet, darunter Deutschland. Welche Suchanfragen ein AI Overview auslösen, ändert sich laufend – besonders häufig sind es erklärende und vergleichende Fragen.
Für Websites bedeutet das zweierlei: Wer als Quelle zitiert wird, erhält prominente Sichtbarkeit noch vor Platz 1 der organischen Ergebnisse. Wer nicht zitiert wird, verliert Klicks, weil viele Nutzer die Antwort bereits gelesen haben. Entscheidend für eine Zitierung sind klar beantwortete Einzelfragen, saubere Abschnittsstruktur, Schema.org-Markup und erkennbare E-E-A-T-Signale.
Wie Sie dort als Quelle genannt werden, zeigt der Praxis-Guide AI Overviews optimieren.
Eine Answer Capsule ist ein kurzer, in sich geschlossener Textabschnitt, der eine konkrete Frage vollständig beantwortet – typischerweise in 40 bis 80 Wörtern, direkt unter der passenden Überschrift.
Der Begriff stammt aus der Praxis der KI-Optimierung. Hintergrund ist die Arbeitsweise der Systeme: Sie entnehmen einer Seite selten den ganzen Text, sondern einzelne Passagen. Eine Passage, die mit „Wie bereits erwähnt“ beginnt oder deren Kernaussage sich über fünf Absätze verteilt, ist für eine Zitierung unbrauchbar.
Praktisch heißt das: Die Antwort steht am Anfang, nicht am Ende der Argumentation. Zentrale Begriffe, Namen und Orte werden im Abschnitt selbst genannt statt durch „das“, „dieser“ oder „dort“ ersetzt. Erst danach folgen Herleitung, Beispiele und Einschränkungen.
ChatGPT ist ein KI-gestützter Chatbot von OpenAI, der auf dem Large Language Model GPT basiert. ChatGPT wird von Millionen Nutzern weltweit für Recherchen, Content-Erstellung, Brainstorming und Problemlösungen eingesetzt.
Seit der Integration der Websuche kann ChatGPT auch aktuelle Informationen aus dem Internet abrufen und Quellen zitieren. Für GEO (Generative Engine Optimization) ist ChatGPT relevant, da es eine der meistgenutzten KI-Plattformen ist.
Websites mit klaren Strukturen, FAQs, Listen, Tabellen und hoher Expertise haben bessere Chancen, in ChatGPT-Antworten zitiert zu werden.
Chunking bezeichnet die Zerlegung eines Textes in einzelne Sinnabschnitte, bevor ein KI-System ihn verarbeitet. Jeder dieser Abschnitte wird getrennt gespeichert und bewertet – und damit auch getrennt als mögliche Quelle für eine Antwort herangezogen.
Für die Praxis folgt daraus: Die Struktur einer Seite entscheidet mit darüber, ob sie zitiert wird. Klare Überschriften, abgegrenzte Absätze, Listen und Tabellen ergeben saubere Abschnitte. Lange Textwände ohne Zwischenüberschriften werden an willkürlichen Stellen getrennt, wodurch Aussagen aus dem Zusammenhang gerissen oder unvollständig übernommen werden.
Eine gut strukturierte Seite lässt sich also nicht nur leichter lesen – sie wird auch verlässlicher richtig zitiert.
Eine Citation bezeichnet die Nennung oder Zitierung einer Website als Quelle in KI-generierten Antworten (zum Beispiel ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Microsoft Copilot oder Gemini). Im Gegensatz zu klassischen Backlinks geht es bei Citations nicht um Verlinkungen zwischen Websites, sondern darum, ob und wie oft KI-Systeme Ihre Inhalte als Referenz nutzen.
Die Citation Rate ist eine zentrale Kennzahl im GEO (Generative Engine Optimization) und zeigt, wie sichtbar Ihre Inhalte in der KI-Suche sind. Faktoren für hohe Citation-Raten sind: strukturierte Inhalte, klare Antworten, Expertise-Signale, Schema.org-Markup und aktuelle, gut recherchierte Informationen.
Im Local SEO hat der Begriff eine zweite Bedeutung: Dort meint Citation die Nennung eines Unternehmens mit Name, Adresse und Telefonnummer in Branchenverzeichnissen, Bewertungsportalen und auf anderen Websites, auch ohne Link. Je einheitlicher diese Angaben überall sind, desto sicherer kann Google die Unternehmensdaten zuordnen. Das stärkt die lokale Sichtbarkeit, etwa im Google-Unternehmensprofil und in Google Maps.
Warum KI-Systeme ihre Quellen laufend wechseln, erkläre ich im Beitrag AI Citation Drift
Claude ist ein Large Language Model des US-Unternehmens Anthropic. Genutzt wird es über die Weboberfläche claude.ai, über Apps sowie eingebunden in andere Anwendungen – häufig für Recherche, Analyse und Textarbeit im beruflichen Umfeld.
Claude kann für aktuelle Fragen das Web durchsuchen und gibt die verwendeten Quellen mit Link an. Die Nutzerbasis ist kleiner als die von ChatGPT oder Gemini, das Publikum aber überdurchschnittlich fachlich und beruflich geprägt – im B2B-Umfeld ist Claude deshalb relevanter, als es die reinen Nutzerzahlen vermuten lassen.
Für GEO gilt bei Claude, was auch für die übrigen KI-Systeme gilt: klar strukturierte Inhalte mit eindeutigen Antworten auf konkrete Fragen werden bevorzugt als Quelle herangezogen.
Contextual Relevance beschreibt, wie gut ein Inhalt zum Zusammenhang einer Suchanfrage oder Fragestellung passt. Im klassischen SEO geht es darum, dass Inhalte zur Suchintention passen. Im GEO-Kontext geht es zusätzlich darum, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity Ihre Inhalte im richtigen thematischen Zusammenhang zitieren.
Ein Beispiel: Wird Ihr Artikel über „Nachhaltigkeit im Tourismus“ auch in KI-Antworten zu „umweltfreundliches Reisen“ genannt? Optimierung auf Contextual Relevance erfordert semantisch breite Keyword-Abdeckung, klare Themencluster, interne Verlinkung und strukturierte Daten.
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) und ist ein zentraler Qualitätsfaktor in Googles Search Quality Rater Guidelines.
E-E-A-T bewertet, ob Inhalte von glaubwürdigen, erfahrenen Autoren stammen und ob die Website als vertrauenswürdige Quelle gilt. Faktoren für starke E-E-A-T-Signale sind: Autorenprofile, Referenzen, Zertifikate, aktuelle Inhalte, transparente Impressumsangaben und hochwertige Backlinks.
Für GEO ist E-E-A-T noch wichtiger, da KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity bevorzugt vertrauenswürdige Quellen mit hoher Expertise zitieren. Websites ohne klare E-E-A-T-Signale haben deutlich geringere Chancen, in KI-Antworten zu erscheinen.
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding, über das Suchmaschinen und KI-Systeme Wissen speichern: eine Person, ein Unternehmen, ein Ort, ein Produkt oder ein Konzept. Entscheidend ist die Eindeutigkeit – nicht die Zeichenkette „Olaf Battermann“, sondern die konkrete Person dahinter.
Suchsysteme arbeiten seit Jahren entitätsbasiert statt rein wortbasiert. Sie verknüpfen Entitäten untereinander: Person arbeitet als Freelancer, sitzt in Garbsen, betreut Kunden im Tourismus. Diese Verknüpfungen stammen unter anderem aus dem Knowledge Graph, aus Wikidata und aus strukturierten Daten auf Websites.
Für Unternehmen heißt das: Angaben zu Name, Anschrift, Leistungen und Profilen müssen über alle Kanäle hinweg identisch sein. Widersprüchliche Angaben erschweren es den Systemen, die Entität zuverlässig zuzuordnen – und wer nicht eindeutig zugeordnet werden kann, wird seltener als Quelle genannt.
GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini und Claude.
Während SEO darauf abzielt, in klassischen Suchergebnislisten (SERPs) zu ranken, fokussiert sich GEO darauf, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. Zentrale GEO-Maßnahmen umfassen strukturierte Daten, FAQ-Formate, Listen, Tabellen, klare Antworten auf konkrete Fragen sowie die Stärkung von E-E-A-T-Signalen.
GEO wird zunehmend wichtiger, da immer mehr Nutzer KI-Systeme für Recherchen nutzen und klassische Suchergebnisse umgehen.
Was sich gegenüber SEO ändert und was bleibt, lesen Sie im Beitrag Von SEO zu GEO.
Der AI Mode ist ein eigener Suchmodus von Google, in dem die Suche vollständig als Dialog abläuft. Statt einer Ergebnisliste erhalten Nutzer eine generierte Antwort und können direkt Rückfragen stellen, ohne eine neue Suchanfrage einzugeben.
Der Unterschied zu den AI Overviews: Diese erscheinen oberhalb der gewohnten Ergebnisliste, die darunter bestehen bleibt. Im AI Mode gibt es diese Liste nicht mehr – Websites erscheinen nur noch als Quellenverweis innerhalb der Antwort.
Für die Sichtbarkeit ist das die weitreichendste Veränderung der letzten Jahre: Position 1 verliert ihre Bedeutung, wenn keine Liste mehr existiert, in der sie eingenommen werden könnte. Ob eine Website im AI Mode als Quelle auftaucht, lässt sich nicht über klassische Rankingwerkzeuge messen, sondern nur über gezielte Prompt-Tests – wie sie zum GEO-Audit gehören.
Grounding bezeichnet die Rückbindung einer KI-Antwort an belegbare Quellen. Statt ausschließlich aus dem Trainingswissen zu antworten, ruft das System aktuelle Informationen ab – aus dem Web, aus dem Knowledge Graph oder aus einer angebundenen Datenbank – und stützt die Antwort darauf.
Erkennbar ist Grounding an den Quellenangaben unter oder neben einer Antwort. Ohne Rückbindung steigt das Risiko von Halluzinationen, also frei erfundener, aber plausibel klingender Aussagen.
Für Websites ist Grounding der eigentliche Zugang zur KI-Suche: Nur Inhalte, die im Moment der Anfrage abrufbar, technisch zugänglich und eindeutig zuzuordnen sind, können überhaupt als Beleg herangezogen werden. Seiten hinter Anmeldeschranken, in reinen JavaScript-Anwendungen oder ohne klare inhaltliche Zuordnung fallen dabei heraus.
TEXT Fehlt noch
Als Halluzination bezeichnet man eine KI-Antwort, die überzeugend formuliert, aber sachlich falsch oder frei erfunden ist – etwa eine erfundene Quellenangabe, ein falsch zugeordnetes Zitat oder eine Leistung, die ein Unternehmen gar nicht anbietet.
Die Ursache liegt in der Funktionsweise der Modelle: Sie erzeugen sprachlich wahrscheinliche Fortsetzungen, ohne den Wahrheitsgehalt zu prüfen. Fehlen belastbare Informationen, entsteht trotzdem eine flüssige Antwort – nur eben eine erfundene.
Für Unternehmen ist das ein konkretes Risiko: KI-Systeme nennen mitunter falsche Öffnungszeiten, veraltete Preise oder Leistungen, die nie im Angebot waren. Je dünner und widersprüchlicher die öffentlich verfügbaren Informationen über ein Unternehmen sind, desto wahrscheinlicher wird das. Klare, aktuelle und über alle Kanäle einheitliche Angaben sind deshalb der wirksamste Schutz – und ein Grund, die eigene [KI-Sichtbarkeit](https://olafbattermann.de/ki-sichtbarkeit/) regelmäßig zu prüfen.
Information Gain bezeichnet den Mehrwert, den ein Inhalt gegenüber bereits existierenden Inhalten im Web bietet. Google und andere Suchmaschinen bewerten, ob ein Text neue Perspektiven, tiefere Analysen, aktuellere Daten oder einzigartige Erkenntnisse liefert.
Inhalte mit hohem Information Gain haben bessere Chancen auf gute Rankings. Für GEO ist Information Gain entscheidend, da KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews bevorzugt Quellen zitieren, die einzigartige, tiefgehende oder aktuelle Informationen liefern.
Standardtexte oder Duplicate Content werden von Sprachmodellen selten als Quelle genutzt. Strategien für hohen Information Gain sind Originalrecherche, Fallstudien, Datenanalysen, Experteninterviews und detaillierte Anleitungen.
KI-Crawler sind automatisierte Programme, mit denen Anbieter von KI-Systemen Webinhalte abrufen. Die bekanntesten sind GPTBot und OAI-SearchBot von OpenAI, ClaudeBot von Anthropic, PerplexityBot von Perplexity, Google-Extended von Google und Amazonbot von Amazon.
Zu unterscheiden sind zwei Zwecke: Ein Teil dieser Bots sammelt Material für das Training künftiger Modelle, ein anderer ruft Inhalte im Moment einer Nutzeranfrage ab, um die Antwort mit aktuellen Quellen zu belegen. Wer in KI-Antworten erscheinen möchte, darf vor allem die zweite Gruppe nicht aussperren.
Steuern lässt sich der Zugriff über die robots.txt, getrennt nach Bot-Name. Ein pauschales Verbot aller KI-Crawler wird gelegentlich empfohlen, um die eigenen Inhalte zu schützen – es verhindert aber zugleich jede Zitierung in ChatGPT, Perplexity oder Copilot. Welche Abwägung richtig ist, hängt vom Geschäftsmodell ab: Für ein Medienhaus mit Bezahlinhalten fällt sie anders aus als für einen Dienstleister, der über Sichtbarkeit Anfragen gewinnt.
KI-SEO wird im deutschsprachigen Raum für zwei verschiedene Dinge verwendet – wer den Begriff hört, sollte deshalb nachfragen, welche Bedeutung gemeint ist.
Erste Bedeutung – KI als Werkzeug im SEO: Künstliche Intelligenz unterstützt die tägliche Optimierungsarbeit, etwa bei Keyword-Recherche, Texterstellung, Clusterbildung oder der Auswertung großer Datenmengen. Hier bleibt das Ziel das klassische: bessere Positionen in den Google-Ergebnissen.
Zweite Bedeutung – SEO für die KI-Suche: Inhalte werden darauf ausgerichtet, von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity als Quelle zitiert zu werden. In dieser Lesart ist KI-SEO gleichbedeutend mit GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization).
Die zweite Bedeutung setzt sich zunehmend durch, weil der Einsatz von KI-Werkzeugen inzwischen selbstverständlicher Teil der SEO-Arbeit ist und keinen eigenen Namen mehr braucht. Für die Praxis heißt das: Wer eine Agentur oder einen Freelancer für „KI-SEO“ beauftragt, sollte im Angebot konkret prüfen, ob Prompt-Tests und Citation-Messung enthalten sind – oder nur KI-gestützte Textproduktion.
Der Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank von Google, die strukturierte Informationen über Personen, Orte, Unternehmen, Ereignisse und Konzepte speichert. Diese Informationen werden in Form von Knowledge Panels direkt in den Suchergebnissen angezeigt.
Der Knowledge Graph nutzt strukturierte Daten (Schema.org), um Zusammenhänge zwischen Entitäten herzustellen. Für GEO ist der Knowledge Graph wichtig, da KI-Systeme wie Google AI Overviews, Gemini und ChatGPT auf diese Datenbank zugreifen, um präzise Antworten zu liefern.
Websites mit Schema.org-Markup haben bessere Chancen, Teil des Knowledge Graph zu werden und in KI-Antworten zitiert zu werden.
llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine aufbereitete Übersicht der wichtigsten Inhalte anbieten soll – gedacht als Gegenstück zur robots.txt oder zur XML-Sitemap, nur für Sprachmodelle.
Der Vorschlag stammt aus der Entwicklergemeinde und wird seit 2024 diskutiert. Entscheidend für die Einordnung: Es handelt sich um keinen offiziellen Standard. Kein großer Anbieter – weder OpenAI noch Google, Anthropic oder Perplexity – hat bisher öffentlich bestätigt, die Datei auszuwerten.
Meine Einschätzung aus der Praxis: Solange es keinen belegbaren Effekt gibt, ist llms.txt kein sinnvoll investierter Aufwand. Wer die Datei dennoch anlegt, sollte dabei beachten, dass sie ausschließlich bereits öffentlich zugängliche Inhalte enthält. Die tatsächlich wirksamen Hebel für KI-Sichtbarkeit sind sauber strukturierte Inhalte, Schema.org-Markup und freigegebene KI-Crawler.
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und daraus gelernt hat, Sprache zu verarbeiten und zu erzeugen. Bekannte Modellfamilien sind GPT von OpenAI, Gemini von Google, Claude von Anthropic und Llama von Meta.
LLMs sind die technische Grundlage der KI-Suche: ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Microsoft Copilot und Perplexity setzen jeweils auf einem solchen Modell auf. Die Modellversionen wechseln im Abstand weniger Monate, das Grundprinzip bleibt gleich.
Für GEO ist entscheidend zu verstehen, wie diese Modelle Inhalte verarbeiten: Texte werden in Abschnitte zerlegt und einzeln bewertet. Klar abgegrenzte Absätze, Listen, Tabellen und Frage-Antwort-Formate lassen sich dabei besser als geschlossene Aussage entnehmen als lange, verschachtelte Fließtexte.
LLMO steht für Large Language Model Optimization und bezeichnet die Ausrichtung von Inhalten darauf, von Sprachmodellen verstanden, korrekt eingeordnet und als Quelle verwendet zu werden.
Der Begriff überschneidet sich weitgehend mit GEO und AEO – drei Bezeichnungen für dasselbe Arbeitsfeld, entstanden in unterschiedlichen Ecken der Branche. Wo eine Abgrenzung versucht wird, betont LLMO stärker das Modell selbst, also auch die Frage, wie eine Marke im Trainingswissen repräsentiert ist, während GEO auf die konkrete generierte Antwort zielt.
Im B2B-Umfeld taucht LLMO häufig in Verbindung mit der Frage nach messbaren Kennzahlen auf. Üblich sind: Wie oft wird die Marke in KI-Antworten überhaupt genannt (Citation Frequency)? Welchen Anteil hat sie an allen Nennungen im Vergleich zu Wettbewerbern (Share of Voice)? In wie vielen Systemen ist sie sichtbar? Und in welchem Zusammenhang wird sie genannt – als Empfehlung oder nur als Randnotiz?
Microsoft Copilot ist der KI-Assistent von Microsoft und in das gesamte Microsoft-Umfeld eingebettet: Windows, Microsoft 365 mit Word, Excel, PowerPoint, Teams und Outlook, der Edge-Browser sowie die Suchmaschine Bing. Genutzt wird er für Recherche, Textarbeit und Datenauswertung.
Seine Web-Antworten beruhen auf dem Bing-Index. Wer in Copilot als Quelle erscheinen möchte, muss deshalb zuerst in Bing sauber indexiert sein – ein Schritt, den viele Websites übergehen, weil sie sich ausschließlich auf Google ausrichten.
Für GEO ist Copilot vor allem im B2B-Bereich relevant: In vielen Unternehmen ist er der einzige KI-Assistent, der offiziell freigegeben ist und am Arbeitsplatz genutzt werden darf.
Markenautorität (englisch Brand Authority) beschreibt, wie bekannt und vertrauenswürdig eine Marke in ihrem Themenfeld ist. Sie entsteht vor allem außerhalb der eigenen Website: durch Bewertungen, Erwähnungen in Fachmedien und Branchenverzeichnissen, einheitliche Unternehmensangaben und Suchanfragen nach dem Markennamen. Im Unterschied zu E-E-A-T, das Inhalte und Autoren einer Website bewertet, bezieht sich Markenautorität auf die Marke als Ganzes. Für GEO ist sie wichtig, weil KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder die Google AI Overviews bevorzugt Marken nennen, die im Netz häufig und übereinstimmend zu einem Thema erwähnt werden. Ein offizieller Messwert von Google ist Markenautorität nicht.
Welche Rolle Marken in der KI-Suche spielen, beschreibe ich in den SEO- & GEO-Trends.
Perplexity ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die auf Large Language Models basiert und quellenbasierte Antworten liefert. Im Gegensatz zu ChatGPT oder Google AI Overviews legt Perplexity besonderen Wert auf Transparenz: Jede Antwort wird mit klaren Quellenangaben versehen.
Perplexity wird vor allem für detaillierte Recherchen, Fachthemen und vergleichende Analysen genutzt. Für GEO ist Perplexity wichtig, da es Websites mit hoher Expertise, strukturierten Inhalten und klaren Antworten bevorzugt. Citations in Perplexity signalisieren hohe inhaltliche Qualität und Vertrauenswürdigkeit.
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der ein Nutzer ein KI-System anspricht – meist ein ganzer Satz oder eine ausformulierte Aufgabe statt einzelner Stichwörter.
Genau darin liegt der Unterschied zur klassischen Suche. Wo bei Google „seo freelancer hannover“ eingegeben wird, lautet der Prompt in ChatGPT eher: „Ich suche einen SEO-Freelancer im Raum Hannover für ein mittelständisches Unternehmen, faire Preise, bitte mit Begründung.“ Ort, Unternehmensgröße, Budget und Auswahlkriterium stehen in einer einzigen Anfrage.
Für die Optimierung heißt das: Statt einzelner Keywords werden ganze Fragestellungen zur Planungsgrundlage. Welche Prompts in einer Branche tatsächlich gestellt werden, lässt sich über Prompt-Tests ermitteln – und zunehmend auch in der Google Search Console beobachten, wo vollständig ausformulierte Anfragen inzwischen als Suchanfragen auftauchen.
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Query Fan-Out beschreibt das Verfahren, mit dem KI-Suchsysteme eine Nutzerfrage in mehrere Teilfragen zerlegen. Aus einer einzigen Eingabe werden im Hintergrund zahlreiche Einzelsuchen, deren Ergebnisse anschließend zu einer Antwort zusammengeführt werden.
Ein Beispiel: Aus „Lohnt sich GEO für ein kleines Unternehmen?“ entstehen im Hintergrund Suchen nach der Definition von GEO, nach Kosten, nach Unterschieden zu SEO, nach Beispielen aus dem Mittelstand und nach der Dauer bis zu ersten Ergebnissen.
Daraus folgt eine praktische Konsequenz: Eine Seite wird nicht als Ganzes bewertet, sondern danach, wie viele dieser Teilfragen sie beantwortet. Wer nur die Hauptfrage behandelt, kommt in der Antwort möglicherweise gar nicht vor – auch bei guter Position in der klassischen Suche. Deshalb gehören zu einer KI-optimierten Seite die naheliegenden Folgefragen dazu, meist in Form eines FAQ-Abschnitts.
Was das für die Optimierung bedeutet, zeigt der Praxis-Guide AI Overviews optimieren
RAG steht für Retrieval Augmented Generation und bezeichnet das Verfahren, bei dem ein KI-System vor dem Formulieren einer Antwort passende Dokumente abruft und die Antwort auf diesen Fundstücken aufbaut, statt allein aus dem Trainingswissen zu schöpfen.
Der Ablauf hat drei Schritte: Das System sucht zur Frage passende Inhalte, wählt daraus die brauchbarsten Abschnitte aus und formuliert auf dieser Grundlage die Antwort mit Quellenangabe. Alle KI-Suchsysteme mit Webzugriff arbeiten nach diesem Prinzip.
Für Websites ist der mittlere Schritt entscheidend: Ausgewählt werden einzelne Abschnitte, nicht ganze Seiten. Ein Abschnitt, der für sich verständlich ist, eine konkrete Frage beantwortet und eindeutig einer Quelle zugeordnet werden kann, hat deutlich bessere Chancen, in der Antwort zu landen – unabhängig davon, wie gut die Gesamtseite bei Google rankt.
Schema.org ist ein standardisiertes Vokabular für strukturierte Daten, gemeinsam getragen von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Damit lassen sich Inhalte maschinenlesbar auszeichnen – etwa Unternehmensangaben, Leistungen, Veranstaltungen, Bewertungen, Fragen und Antworten oder Glossarbegriffe.
In der klassischen Suche verbessert das die Darstellung im Ergebnis, etwa durch Bewertungssterne. Die FAQ-Darstellung im Suchergebnis hat Google im Mai 2026 eingestellt – das Markup behält seinen Wert trotzdem, weil KI-Systeme daraus Frage-Antwort-Paare entnehmen.
Für die KI-Suche ist Schema.org inzwischen der wichtigere Anwendungsfall: Google AI Overviews, ChatGPT, Copilot und Perplexity nutzen strukturierte Daten, um Inhalte eindeutig einzuordnen und Aussagen einer konkreten Quelle zuzuschreiben. Besonders relevant sind Organization, LocalBusiness, Service, Article, FAQPage, Person und DefinedTerm für Glossare wie dieses.
Sentiment bezeichnet die Tonalität, mit der Inhalte in KI-generierten Antworten dargestellt werden – positiv, neutral oder negativ. Im Kontext von GEO beschreibt Sentiment, wie KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity über Ihre Marke, Produkte oder Dienstleistungen sprechen.
Ein Beispiel: Wird Ihr Unternehmen als „führender Anbieter“ genannt oder nur beiläufig erwähnt? Eine Sentiment-Auswertung zeigt, welches Bild KI-Systeme von Ihrer Marke zeichnen.
Optimierung auf positives Sentiment erfordert klare Positionierung, hochwertige Inhalte, transparente Kommunikation und aktive Pflege der eigenen Reputation.
Zero-Click Search bezeichnet Suchanfragen, bei denen Nutzer ihre Antwort direkt in den Suchergebnissen erhalten, ohne auf eine Website zu klicken. Beispiele sind Featured Snippets, Knowledge Panels, AI Overviews oder direkte Antworten in Google.
Für Website-Betreiber bedeutet Zero-Click Search weniger organischen Traffic, gleichzeitig aber hohe Sichtbarkeit und Markenbekanntheit.
Im Kontext von GEO wird Zero-Click Search noch relevanter, da KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews Antworten liefern, ohne dass Nutzer klassische Websites besuchen müssen. Optimierung auf Zero-Click Search erfordert strukturierte Daten, klare Antworten und hohe E-E-A-T-Signale.
SEO (Suchmaschinenoptimierung) zielt darauf, in den klassischen Ergebnislisten von Google und Bing möglichst weit oben zu stehen. GEO (Generative Engine Optimization) zielt darauf, in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity als Quelle zitiert zu werden. KI-SEO wird für beides verwendet: teils für den Einsatz von KI-Werkzeugen in der SEO-Arbeit, teils gleichbedeutend mit GEO. Die Arbeitsweise unterscheidet sich vor allem in der Messgröße – klassisch zählt die Position, in der KI-Suche die Häufigkeit der Nennung als Quelle.
Klassisches SEO ist die Voraussetzung, aber nicht ausreichend. KI-Systeme greifen überwiegend auf Inhalte zu, die auch für Suchmaschinen zugänglich und indexiert sind – eine technisch schlecht erreichbare Seite kommt in KI-Antworten gar nicht erst vor. Der Unterschied liegt in der Aufbereitung: Suchmaschinen bewerten eine Seite als Ganzes, KI-Systeme entnehmen einzelne Abschnitte. Eine Seite mit guter Google-Position, deren Kernaussagen sich über lange Fließtexte verteilen, wird deshalb seltener zitiert als eine Seite, die konkrete Fragen in abgegrenzten Abschnitten direkt beantwortet. Zusätzlich zählen strukturierte Daten und einheitliche Angaben zum Unternehmen über alle Kanäle hinweg.
Vier Kennzahlen haben sich in der Praxis durchgesetzt. Die Citation Frequency erfasst, wie oft eine Marke in KI-Antworten überhaupt als Quelle genannt wird. Der Share of Voice setzt diese Nennungen ins Verhältnis zu den Wettbewerbern im selben Themenfeld. Die Platform Coverage zeigt, in wie vielen Systemen eine Marke sichtbar ist – häufig ist sie in einem präsent und in den übrigen gar nicht. Das Sentiment erfasst, in welchem Zusammenhang die Nennung erfolgt: als Empfehlung oder als bloße Randnotiz. Klassische Ranking-Werkzeuge bilden keine dieser Größen ab; gemessen wird über wiederholte Prompt-Tests oder ein KI-Tracking-Projekt.
Für den Einstieg reichen sechs: Suchintention, weil sie darüber entscheidet, welche Inhalte überhaupt passen. Core Web Vitals, weil Ladezeit und Reaktionsgeschwindigkeit messbar auf Rankings wirken. Strukturierte Daten, weil sie sowohl für Google als auch für KI-Systeme die Grundlage der Zuordnung bilden. Entität, weil einheitliche Unternehmensangaben über alle Kanäle die Voraussetzung dafür sind, überhaupt erkannt zu werden. Citation, weil sie in der KI-Suche die Rolle übernimmt, die früher das Ranking hatte. Und Halluzination, weil falsche Angaben über das eigene Unternehmen in KI-Antworten ein reales Geschäftsrisiko sind.
Mit einem GEO Audit erhalten Sie eine fundierte Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen KI-Sichtbarkeit, einen Wettbewerbsvergleich und konkrete Prioritäten für die nächsten Schritte. Wenn Sie wissen möchten, wo Ihr Unternehmen heute steht, sprechen wir kurz über Ihren Analysebedarf und den passenden Umfang.
Sie haben Fragen zu einem Begriff aus diesem Glossar oder möchten wissen, was er konkret für Ihre Website bedeutet? Dann sprechen Sie mich an.
Mein Name ist Olaf Battermann, ich arbeite als SEO und GEO Freelancer aus Garbsen bei Hannover und betreue kleine und mittlere Unternehmen in der Region sowie deutschlandweit. Wenn Sie wissen möchten, wie sichtbar Ihre Website in ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity bereits ist, finden Sie die Details zum GEO-Audit . Für die klassische Suchmaschinenoptimierung führt der Weg über die Seite SEO Freelancer Hannover.
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